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AI、金融与研究知识的公开工作台
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核心栏目
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AI / Finance
最新日报
完整日报保留历史文件；阅读入口放在 AI 与 Finance 两个栏目中。
OPeRA-EA Early Awareness
真实人类 Amazon GUI 购物行为：OPeRA 复制到 OPeRA_EA，50 个 product-title cluster intents，user-disjoint split，pre-t* Hit@5/NDCG/MRR、LeadTime、ECE/FCR 与 Volc submitted 复现实验。
AI 与金融 Twitter/X 情报日报
AI 产品、模型、Agent、开源与产业信号。
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AI 产品、模型、Agent、开源与产业信号。
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Auto Research
自动化科研内容
研究路线、论文精读和 Agent 评测内容统一从 Auto Research 进入。
ViReCode · Visual Code Memory
Code Agent 视觉代码生成调研：Visual-Code Episode、training-free self-evolving memory、verifier-gated reuse 与 auto-rubric 评测。
Life Agent ECPO × DFCA
部署前反事实偏好原则 ECPO + 部署后延迟反馈归因 DFCA；一页总结 motivation、baseline、method、data、eval、实验和贡献。
v8 Audio-Novel TTS Video
有声小说生成：Qwen3-TTS 语音、每章 3 张图、网易云音乐式播放器、500+500 JSON 与 test-time scaling / train-time personalization。
v7 Belief-Guided Personalization
Belief-Guided Data-Efficient Personalization：feedback is an observation, not a label；Qwen3-4B-UserSim + Qwen3-4B-Controller + Frozen Generator。
v4 交互式小说入口
用户名密码登录、20 个问题 onboarding、实时生成小说；feedback → preference state → future generation 的 Agent Workflow 落地。
v5 Qwen3 LLM Simulator
Qwen3-4B-Instruct-2507 LoRA reader simulator：data schema、Simulator Eval Protocol、CI/PDA/RFP/PEVR 与 Volc GPU smoke。
小说反馈 Agent v1–v4 总结
中文梳理 motivation、baseline 对比、method 变迁、data 构造、eval 实现与最终结果演化；串联 v1 十轮、v2 ESUS、v3 suite、v4 encoder-state simulator。
v3 Experiment Suite
96 experiments：12 场景 × 8 方法，包含 stress-test matrix、counterfactual heatmap、rollback recovery、cross-user contamination；state-conditioned direct generation，无 personalized reranking。
v4 Encoder-State Simulator
Base & Replicate、Bridge Synthetic-to-Real、UserTrajectory schema、GPU encoder smoke run；明确 NCFU、state-delta cosine、story consistency，无 personalized reranking。
Dynamic Simulator v1 Results
72 trajectories / 360 events 的动态 user simulator 训练与 closed-loop evaluation；state-conditioned planning 直接生成，不做 personalized reranking。
Dynamic Reader Data × Simulator
真实小说数据 raw/processed/derived 构建、动态 reader simulator 训练/eval、closed-loop dynamic evaluation 与 trajectory/token-level 个性化。
ESUS User Simulator × FUSE-Hard
针对 user simulator 缺失和指标过 naive 的修正版：encoder user simulator、真实小说数据改造、agent state update hard metrics。
Novel Feedback Autoresearch
小说反馈 Agent 的 Round 10 主-agent 迭代结果：每轮具体问题、data/eval 定义、零指标解释和可视化 artifacts。
Feedback-State Research Roadmap
用户反馈状态建模研究路线。
Self-Evolve × Long-Horizon Topic Strategy
Feedback-to-State 与长程归因两个研究方向。
NeuroAgent 论文讲解
多模态神经影像 Agent 的 Generate-Execute-Validate 框架。
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